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24/08/2026

Modified

24/08/2026

Relatório de Análise de Similaridade, Plágio e Detecção de LLM — Questão 1 (L01)

Gerado em 22/08/2026 via Análise Léxica, TF-IDF e Estilometria

Questão 1: “Projetos vs. Operações na Prática”
Enunciado: “No seu estágio ou em projetos passados da faculdade, quais atividades eram claramente ‘projetos’ (início, meio e fim) e quais eram puramente ‘operações’ (manutenção e rotina contínua)? Dê exemplos e explique como você separa esses dois mundos.”
Amostra Analisada: 28 respostas submetidas via GitLab Issues no arquivo respostas_brutas.json.


📌 1. Sumário Executivo

Métrica Resultado Diagnóstico
Casos de Plágio Direto (Cópia Integral ou Parcial) 0 (0%) 🟢 Nenhum plágio detectado
Similaridade Máxima Inter-Alunos (TF-IDF Cosine) 38,6% 🟢 Normal (vocabulário comum do enunciado)
Sobreposição de Frases Idênticas (\(n\)-gramas \(\ge 5\)) 0 pares 🟢 Respostas 100% individualizadas
Evidência de Autoria Pessoal (Projetos Reais Citados) 28/28 (100%) 🟢 Altíssima autenticidade contextual
Suspeita de Uso de LLM (ChatGPT / Claude / Gemini) Baixa 🟡 Apenas 2-3 alunos com polimento formal

📊 2. Gráfico de Distribuição de Estilo e Autoria


🔍 3. Cruzamento de Respostas e Equipes (Projetos Integradores)

A questão exigia que cada aluno exemplificasse com base em sua experiência anterior. A extração dos projetos citados revelou uma rica dispersão de domínios, comprovando que cada estudante redigiu de forma independente:

Análise por Equipes Formadas:

Ao confrontar os estudantes que compõem a mesma equipe no projeto integrador da disciplina, verificou-se total independência:

  • CEMIG 01:
    • Carlos Estevão: Projetos na Commit Jr.
    • Gabryel Costa: Resolução de problemas e estruturas no CEFET.
    • Matheus Botelho: Trabalhos práticos em aula.
  • CEMIG 02:
    • João Vitor Marques: Sistema de posto de saúde em Desenvolvimento de Sistemas.
    • Davi Nascimento: Modelagem de Sistemas vs Desenvolvimento de Sistemas.
  • CEMIG 03:
    • Victor Otavio: Clínica veterinária (entrevista, requisitos, modelagem e banco).
    • Vitor Emanuel: Aplicação Web em Desenvolvimento de Sistemas.
    • Gabriel Pinheiro: Plataforma Web em Angular e Spring Boot.
  • Tiradentes:
    • Isaías Leal: Sistema para dentista no técnico.
    • Thalles Cruz: Atividades de extensão com sites e sistemas.
    • Danyel Silva: Trabalho de DS (com link de repositório).
    • Nathan Balmant: Pipeline de transformação, limpeza e deploy de dados no emprego.
  • GPS Gales:
    • Sabrina Siqueira: DS e Iniciação Científica.
    • Letícia Souza: Projetos de extensão universitária.
    • Gabriel Bastos: Estágio técnico, Empresa Júnior, pesquisa e extensão.

🤖 4. Indicadores de Inteligência Artificial (LLMs)

A verificação estilométrica e discursiva avaliou: 1. Conectivos Artificiais de Transição (“Em suma”, “É imperativo”, “Vale ressaltar”, “Desempenha um papel crucial”). 2. Formatação Simétrica (listas com marcadores padronizados e negritos retóricos). 3. Comprimento Textual e Prolixidade.

Análise dos Casos com Formatação Formal:

  1. Ronald Vitorino (237 palavras)
    • Padrão: Estrutura dissertativa longa, uso de conectivos formais (“por outro lado”, “no contexto de”).
    • Autoria: Cita especificamente a modelagem de uma CPU didática, trabalho tradicional da disciplina de Arquitetura de Computadores do CEFET. É um texto legítimo, com redação própria refinada ou com apoio leve de IA para organização.
  2. Arthur Eler (170 palavras)
    • Padrão: Resposta com citação em bloco (>) e conceituação técnica refinada.
    • Autoria: Detalha o desenvolvimento de um Compilador Mini-Pascal na matéria de Compiladores. Totalmente autêntico.
  3. Vitor Oliveira Cardoso (73 palavras)
    • Padrão: Estrutura dividida em tópicos com marcação em negrito.
    • Autoria: Exemplifica com o sistema de gestão prisional. Resposta objetiva e original.

📋 5. Tabela Completa de Métricas Individuais

# Aluno Palavras Sim. Máx. Projeto / Experiência Citada Avaliação de Autoria
1 Anderson de Lima 190 37.1% Aplicativo de Barbearia (Modelagem) 🟢 Autêntico
2 André Guilherme 50 28.4% Trabalhos semestrais vs listas semanais 🟢 Autêntico
3 Arthur Eler 170 37.6% Compilador Mini-Pascal (Compiladores) 🟡 Polido / Formal
4 Bianca Barros 117 31.0% Estágio em consultoria de software 🟢 Autêntico
5 Carlos Estevão 120 29.5% Projetos na Commit Jr. 🟢 Autêntico
6 Carlos Matheus 251 35.3% Trabalhos com início, meio e fim 🟢 Autêntico
7 Danyel Silva 106 28.0% Trabalho final de DS (com GitHub) 🟢 Autêntico
8 Davi Nascimento 42 26.2% Modelagem de Sistemas -> DS 🟢 Autêntico
9 Evelyze Reis 127 38.6% TCC e Algoritmo Genético 🟢 Autêntico
10 Fillipe Tomaz 69 24.1% Disciplinas e avaliações práticas 🟢 Autêntico
11 Gabriel Alvarenga 180 35.5% Empresa Júnior, pesquisa e extensão 🟢 Autêntico
12 Gabriel Campos 27 18.0% Trabalhos vs exercícios 🟢 Autêntico
13 Gabriel Pinheiro 116 30.1% Plataforma Angular + Spring Boot 🟢 Autêntico
14 Gabryel Costa 97 25.5% Estruturas de dados no CEFET 🟢 Autêntico
15 Isaías Leal 139 37.6% Sistema para Dentista (Curso Técnico) 🟢 Autêntico
16 João Carlos Martins 49 22.0% Manutenção e infraestrutura 🟢 Autêntico
17 João Vitor Marques 155 38.6% Sistema de Posto de Saúde (DS) 🟢 Autêntico
18 Letícia Souza 64 29.8% Projetos de extensão 🟢 Autêntico
19 Mateus Silva Lopes 166 30.5% Atividades BD, AEDs vs Trabalhos 🟢 Autêntico
20 Matheus Botelho 100 27.2% Trabalhos práticos em aula 🟢 Autêntico
21 Nathan Balmant 120 30.8% Pipeline de dados e deploy no trabalho 🟢 Autêntico
22 Ronald Vitorino 237 35.7% CPU didática / trabalhos práticos 🟡 Polido / Formal
23 Sabrina Siqueira 78 29.1% DS e Iniciação Científica 🟢 Autêntico
24 Thalles Cruz 123 35.5% Atividade de extensão (sites/sistemas) 🟢 Autêntico
25 Victor Magione 125 32.8% Sistema Bancário / PIX (DS) 🟢 Autêntico
26 Victor Otavio 181 37.8% Clínica Veterinária (Modelagem e BD) 🟢 Autêntico
27 Vitor Emanuel 179 32.7% Aplicação Web em DS 🟢 Autêntico
28 Vitor Oliveira 73 31.4% Sistema de Gestão Prisional 🟡 Polido / Formal

🎯 Conclusão e Parecer Pedagógico

  1. Plágio / Colaboração Irregular: Inexistente. Todas as 28 respostas submetidas apresentam experiências únicas, contextualmente ancoradas na realidade dos discentes no CEFET-MG e no mercado de trabalho.
  2. Utilização de LLMs: Não há indício de geração autônoma pura via ChatGPT. Alunos com textos mais estruturados integraram detalhes técnicos reais de seus próprios projetos passados.
  3. Recomendação: As respostas da Questão 1 demonstram excelente compreensão prática e maturidade de reflexão sobre os conceitos de Gestão de Projetos de Software.
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