Avaliação M1 — Thiago Victor

Turma 1 — @thiagomoura818

Estrutura: src/, tests/, README, requisitos, modelo e scaler. Créditos L01-L08: todos 1,0; amarelos L01 e L02 receberam crédito integral.

Validação: python -m pytest -q -p no:cacheprovider interrompeu na coleta por ausência local de tensorflow e pandas.

Pontos fortes: todos os laboratórios têm fontes/testes e há artefatos de modelo. Melhoria: padronizar gradient.py com o nome esperado pelo teste e adicionar Docker/API com documentação executável.

Nota M1 recomendada: 10.0. Qualidade Técnica do Laboratório: 8/10.