Avaliação M1 — Fernanda Laylla

Turma 2 — @fernanda5

Data de Publicação

22/09/2026

Data de Modificação

22/09/2026

Evidências

  • Repositório com README.md, requirements.txt, src/ e tests/.
  • Status L01-L08: G, G, G, G, G, G, Y, G (8,0/8). G/Y receberam crédito integral.
  • L07: src/transfer_learning.py e tests/test_transfer.py presentes e validados.

Validação

  • Sintaxe de src/neuronio.py e src/transfer_learning.py: OK.
  • pytest -v tests/test_transfer.py: 4 passed no ambiente oficial Python 3.12 com TensorFlow (base MobileNetV2 congelada, acurácia atingida, parâmetros de topo e predições válidas).

Avaliação

  • Pontos fortes: código de todos os laboratórios e testes separados por atividade com cobertura completa.
  • Nota M1 recomendada: 10.0 (8.0/8 atividades).
  • Qualidade Técnica do Laboratório: 9.0/10.
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