Relatorio Parcial de Avaliacao - TP1
Parcial B: equipes igor, mit, mp10, papalmeida e grupo victor
As notas individuais aplicam a metodologia: metade da nota tecnica coletiva (maximo 5,0), entrega no papel (maximo 3,0), rastreabilidade (maximo 1,5) e colaboracao/qualidade (maximo 0,5). Volume bruto de commits ou linhas nao foi convertido diretamente em nota.
Notas coletivas
| Equipe | Nota recomendada | Principal risco |
|---|---|---|
equipe_igor |
3,5 | Docker falha porque artifacts/ nao foi entregue; nao ha resultados de ML verificaveis. |
equipe_mit |
6,9 | Checkout opera em mock por ausencia de artefatos reais; split nao e multi-label. |
equipe_mp10 |
1,8 | Entregou apenas pipeline de dados integrado, sem modelo, API, testes ou Docker. |
equipe_papalmeida |
8,3 | TF-IDF ajustado antes do split vaza informacao de validacao/teste e fragiliza as metricas. |
grupo_victor |
5,0 | Docker falha no startup por thresholds.pkl ausente; split apresenta ordem invertida. |
Notas individuais
| Equipe | Integrante | Papel observado | Final /10 |
|---|---|---|---|
equipe_igor |
Danyel Silva | Dados e NLP | 5,8 |
equipe_igor |
Vitor Silva | Treinamento e avaliacao | 5,0 |
equipe_igor |
Matheus H. Almeida Silva | API FastAPI | 5,4 |
equipe_igor |
Igor Pedrosa | DevOps, Docker e testes | 6,4 |
equipe_mit |
Iviner Santos | Dados e preprocessamento | 7,9 |
equipe_mit |
Thiago Moura | Modelagem e ML | 8,1 |
equipe_mit |
Carlos Eufrazio | API e integracao | 7,6 |
equipe_mit |
Cassio Freire | DevOps e testes | 7,7 |
equipe_mp10 |
Augusto Rocha Araujo | Dados e NLP | 4,4 |
equipe_mp10 |
Bianca Barros | Rede neural | 3,1 |
equipe_mp10 |
Joao Carlos Martins | API | 2,8 |
equipe_mp10 |
Arthur Eler | DevOps e integracao | 3,2 |
equipe_papalmeida |
Danilo Kaizer | Dados, ETL e pipeline | 8,6 |
equipe_papalmeida |
Leonardo Soares | Modelagem e deep learning | 8,9 |
equipe_papalmeida |
Gabriel Kaizer | API e inferencia | 8,9 |
equipe_papalmeida |
Pedro Almeida | DevOps, Docker e QA | 8,8 |
grupo_victor |
Evelyze Pinheiro dos Reis | Dados e NLP | 6,2 |
grupo_victor |
Hugo Vicente | Modelagem e avaliacao | 6,8 |
grupo_victor |
Victor Magione | API e contratos | 5,2 |
grupo_victor |
Esther Magalhaes | DevOps, testes e documentacao | 6,0 |
Ressalvas transversais
- As suites locais de
equipe_igor,equipe_mit,equipe_papalmeidaegrupo_victornao puderam ser coletadas por dependencias ausentes no ambiente do avaliador; isto nao gerou desconto automatico. equipe_mitexcedeu dois minutos no build Docker por instalacao ampla e sem versoes fixadas; isto impede validacao operacional, sem por si provar falha da aplicacao.equipe_papalmeidafoi a unica API real executada nesta avaliacao. Docker e endpoints funcionaram, embora a imagem nao contenha os testes documentados.- Autores com aliases, e-mails alternativos ou MRs abertas receberam credito apenas na medida em que a evidencia e identificavel. A arguicao individual deve confirmar esses vinculos e pode ajustar autoria/notas.