Laudo Técnico de Avaliação — TP1

equipe_mp10

Tipo: Avaliacao tecnica coletiva

Status: Recomendacao tecnica

Nota tecnica: 1,8/10

Sintese: A etapa de dados possui credito verificavel, mas os componentes de classificacao, API, testes e integracao final nao foram entregues no checkout avaliado.

Nota recomendada

1,8/10 Nota tecnica recomendada. A fase de dados recebe credito verificavel, mas o classificador integrado nao foi entregue. Parcela coletiva individual: 0,90/5,0.

Evidencias e execucao

• Inspecionados README, aluno_a_pipeline.py, metadados, artefatos, dependencias, historico e analitica.
• pytest retornou no tests ran; nao ha suite de testes no checkout.
• Nao ha Dockerfile, compose, API ou comando de servico no ramo avaliado.

Achados tecnicos preservados

• A etapa de dados carrega CSV, usa as 25 skills oficiais, MultiLabelBinarizer, limpeza e TF-IDF com 5.000 unigrams/bigrams, ajustado apenas no treino.
• metadata.json, mlb.pkl, vectorizer.pkl e indices 80/10/10 foram entregues; metadata registra 2.830 exemplos e 25 colunas.
• O README reconhece que a estratificacao por combinacao de labels e apenas aproximada.
• Faltam baseline, rede, metricas, artefato Keras, calibracao, analise de desbalanceamento/erros, FastAPI, Pydantic, endpoints, Docker e CI utilizavel.
• README segue majoritariamente o template GitLab. As duas MRs estavam abertas e o ultimo CI estava failed; nao ha produto integrado.

Criterio coletivo	Max.	Nota	Justificativa
Dados e formulacao multi-label	1,5	1,2	Pipeline/artefatos Top-25 corretos; estratificacao aproximada.
Baseline, rede e resultados	2,5	0,0	Nao entregues.
Evolucao experimental	2,0	0,2	Limitacao da estratificacao reconhecida.
API e contrato	1,5	0,0	Nao entregues no checkout.
Reproducibilidade e qualidade	1,5	0,2	Dependencias/artefatos existem; sem testes, Docker ou CI utilizavel.
Documentacao e colaboracao	1,0	0,2	README incompleto e integracoes abertas.

Notas individuais

Integrante	Papel observado	Produto /5	Papel /3	Rastreabilidade /1,5	Colaboracao /0,5	Final /10
Augusto Rocha Araujo	Dados e NLP (Aluno A)	0,90	2,2	1,1	0,2	4,4
Bianca Barros	Rede neural (Aluno B)	0,90	1,1	1,0	0,1	3,1
Joao Carlos Martins	API (Aluno C)	0,90	1,0	0,8	0,1	2,8
Arthur Eler	DevOps e integracao (Aluno D)	0,90	1,3	0,8	0,2	3,2

Evidencias e ressalvas individuais

• Augusto Rocha Araujo: commits b71154c/84d71ab, assinados Arbusto1 com e-mail correspondente, e MR !1 documentam Aluno A. O pipeline e os artefatos estao no master, mas a MR individual permaneceu aberta; o alias deve ser confirmado.
• Bianca Barros: a branch feat/aluno-b-rede-neural contem commits de rede e curva de loss, mas nada de B foi integrado ao checkout avaliado; inclusive ha remocoes de artefatos. Ha autoria rastreavel de tentativa, nao entrega final do papel.
• Joao Carlos Martins: MR !2 e commit 929b5f3 registram API em branch, mas a MR esta aberta e nao ha API no master. Sem contrato executavel entregue, a nota de papel e limitada.
• Arthur Eler: ha commits After001 associados ao e-mail alternativo de Arthur para Docker, testes, CI e README, todos em branch nao integrada; o commit no master e apenas inicial. O papel e parcialmente demonstrado, sem resultado no produto.

As notas distinguem trabalho em branches da entrega integrada; aliases e conteudo das MRs abertas devem ser confirmados em arguicao.