Plano de Ensino - ALéssio 2026
Ministério da Educação
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais Diretoria de Graduação
Plano de Ensino
Campus: Timóteo Disciplina: Gestão de Projeto de Software Código: G07GPSO0.01 Início: 08/2026
- Carga Horária:
- Total: 30 horas-aula
- Semanal: 2 aulas
- Créditos: 2
- Natureza: Teórica
- Área de Formação (DCN): Profissionalizante
- Competências/habilidades: C02, C03, C06, C07, C09, C10, C11, C12, C13, C14
- Departamento responsável: DECOMTM
Ementa
Gestão de projeto de software. Gestão de projeto tradicional. Gestão ágil de projeto. Abordagem híbrida de gestão de projeto. Ferramentas de auxílio ao processo de gestão. Prática em gestão de projeto de software.
Informações Curriculares
- Curso: Engenharia de Computação
- Período: 6º
- Eixo: Engenharia de Software
- Obrigatória
Interdisciplinaridades
- Pré-requisitos: Modelagem de Sistemas, Laboratório de Modelagem de Sistemas
- Correquisitos: —
Objetivos
A disciplina deverá possibilitar ao estudante:
- Compreender os fundamentos da gestão de projetos de software.
- Conhecer abordagens tradicionais, ágeis e híbridas de gestão.
- Aplicar práticas de planejamento, execução, monitoramento e encerramento de projetos.
- Utilizar ferramentas de apoio ao gerenciamento de projetos.
Metodologia de Ensino
A disciplina será conduzida por meio de uma metodologia que integra teoria e prática de forma contínua, com foco na aplicação dos conceitos de gestão de projetos. A abordagem pedagógica adotada inclui:
- Aulas Expositivas e Dialogadas: O conteúdo teórico será apresentado pelo professor, com espaço para a discussão aberta e o esclarecimento de dúvidas. O objetivo é criar um ambiente de aprendizado interativo, onde a troca de experiências e conhecimentos enriqueça a compreensão dos temas.
- Aprendizagem Baseada em Projetos (Project-Based Learning - PBL): O núcleo da disciplina é o trabalho prático integrador. Os estudantes aprenderão a gerenciar um projeto real (o Assistente IA (Tutor ICPC)) desde a sua concepção até a entrega final. Esta metodologia permite que os conceitos teóricos sejam aplicados na prática, facilitando a fixação do conteúdo e o desenvolvimento de habilidades essenciais de gestão.
- Aprendizagem Colaborativa: O trabalho em equipe no projeto prático irá fomentar a colaboração, a comunicação e a divisão de responsabilidades. Os alunos serão desafiados a resolver problemas em grupo, praticando papéis de gerência e de membros de equipe.
- Atividades Hands-on: O uso de ferramentas como o GitLab e o gerador de sites estáticos Hugo será uma parte fundamental da disciplina. As aulas práticas orientarão os alunos no uso dessas tecnologias, capacitando-os a realizar o controle de versão, o gerenciamento de tarefas e a automação do processo de entrega.
- Avaliações Contínuas: A avaliação será distribuída ao longo do semestre por meio de avaliações individuais semanais via GitLab (Issues), que garantem o estudo contínuo do conteúdo, e de provas teóricas que avaliam a compreensão dos fundamentos. O projeto prático servirá como a principal avaliação da capacidade de aplicação e execução.
Unidades de Ensino (Cronograma Detalhado)
Módulo 1: Fundamentos e Iniciação do Projeto (Encontros 1-3)
| Encontro | Data | Título | Conteúdo Teórico | Conteúdo do Trabalho Prático |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 10/08/2026 | Apresentação e Iniciação (Cap. 1) | Apresentação da disciplina. Introdução à Gestão de Projetos de Software. O papel do Gerente de Projeto. | Apresentação do projeto integrador (Assistente IA (Tutor ICPC)). Formação das equipes. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 2 | 17/08/2026 | Viabilidade e Estrutura (Cap. 2) | Engenharia de Software e sua relação com a Gerência de Projetos. Estudo de viabilidade técnico-econômica. | As equipes definem o escopo do Assistente IA, incluindo a interface (ex: Telegram) e API (ex: Gemini). Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 3 | 24/08/2026 | Planejamento no GitLab (Cap. 3) | Iniciação formal do projeto. Elaboração do Termo de Abertura (Project Charter) simplificado. | As equipes criam seus repositórios no GitLab. Criação e distribuição das issues para o planejamento inicial do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
Módulo 2: Gestão Tradicional e Planejamento (Encontros 4-7)
| Encontro | Data | Título | Conteúdo Teórico | Conteúdo do Trabalho Prático |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 31/08/2026 | Escopo e Cronograma (Cap. 4) | Visão geral do PMBOK. Grupos de processos e Áreas de Conhecimento. Foco em gestão de Escopo e Tempo. | As equipes detalham o escopo do Assistente IA e definem o cronograma do projeto usando as funcionalidades do GitLab. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| - | 07/09/2026 | Feriado | Independência do Brasil. | - |
| 5 | 14/09/2026 | Qualidade e Recursos (Cap. 5) | Gestão de Custos, Qualidade e Recursos Humanos. | Definição de métricas de qualidade para o Assistente IA e alocação de responsabilidades dentro da equipe. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 6 | 21/09/2026 | Riscos e Documentação (Cap. 6) | Gestão de Comunicações, Riscos e Aquisições. | As equipes criam o Documento de Projeto com todos os planos. Execução das primeiras issues para a definição da estrutura do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 7 | 28/09/2026 | Comunicação e Stakeholders (Cap. 7) | Gestão de Envolvidos (Stakeholders). | As equipes usam os GitLab Boards para monitorar o fluxo das issues para a fase de documentação do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| - | 05/10/2026 | Prova Módulo 2 | Prova teórica sobre os conteúdos dos Módulos 1 e 2. Duração: 50 minutos. | Não há conteúdo prático. |
Módulo 3: Gestão Ágil e Execução (Encontros 8-11)
| Encontro | Data | Título | Conteúdo Teórico | Conteúdo do Trabalho Prático |
|---|---|---|---|---|
| - | 12/10/2026 | Feriado | Nossa Sra. Aparecida. | - |
| 8 | 19/10/2026 | Fundamentos Ágeis e Scrum (Cap. 8) | Introdução ao Modelo Ágil. O Manifesto Ágil e seus princípios. | Introdução ao Scrum. As equipes definem papéis e planejam o primeiro sprint do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 9 | 26/10/2026 | Sprint 1 e CI/CD (Cap. 9) | Papéis, Artefatos e Reuniões do Scrum. | O primeiro sprint é concluído. A integração básica com a API está pronta. O pipeline de CI/CD é configurado para testes automatizados e linting. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| - | 02/11/2026 | Feriado (Estudo Opcional) | Finados. (Leitura recomendada: Capítulos 10 e 13 do livro). | Leitura complementar dos Capítulos 10 e 13 para aprofundamento. |
| 10 | 09/11/2026 | Modelos Ágeis e Priorização (Cap. 10 e 11) | Modelos ágeis alternativos (Kanban, XP) e gestão ágil de Requisitos. Técnicas de priorização. | As equipes realizam uma Sprint Retrospective e planejam o segundo sprint do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 11 | 16/11/2026 | Priorização e Sprints (Cap. 11 e 12) | Gestão ágil de Requisitos e acompanhamento da execução dos Sprints. | As equipes trabalham nas issues do segundo sprint para finalizar o conteúdo do Assistente IA. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
Módulo 4: Abordagem Híbrida e Encerramento (Encontros 12-14)
| Encontro | Data | Título | Conteúdo Teórico | Conteúdo do Trabalho Prático |
|---|---|---|---|---|
| 12 | 23/11/2026 | Gestão Híbrida e Ferramentas (Cap. 12 e 13) | Gestão Híbrida de Projetos e Ferramentas de Auxílio à Gestão. | O Assistente IA está 90% completo. Demonstração de uso de ferramentas do GitLab e refinamento final. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 13 | 30/11/2026 | Análise e Revisão (Cap. 14) | Estudo de Caso. Análise de projetos reais com diferentes abordagens. | Revisão final do Assistente IA e preparação da apresentação de encerramento. Avaliação Individual (Issue no GitLab). |
| 14 | 07/12/2026 | Apresentação Final (Cap. 15) | Encerramento da disciplina. | Apresentação final do Assistente IA. Demonstração do produto e do processo de gestão. |
| - | 07/12/2026 | Prova Módulo 4 | Prova teórica sobre os conteúdos dos Módulos 3 e 4. Duração: 50 minutos. | Não há conteúdo prático. |
Observação: O calendário não prevê aulas nas semanas de recesso (Natal e Ano Novo). As aulas são retomadas no ano seguinte, conforme o calendário acadêmico oficial da instituição.
Critérios de Avaliação
- Avaliações Individuais (GitLab): 20 pontos (sem reposição)
- Trabalho Prático: 30 pontos (avaliação do trabalho prático integrado)
- Prova 1 (Módulos 1 e 2): 25 pontos
- Prova 2 (Módulos 3 e 4): 25 pontos
- Total: 100 pontos
Bibliografia
Básica
- MIRANDA JÚNIOR, Aléssio. Uma visão prática em Gestão de Projeto de Software: Planejamento, Métodos Ágeis e Ferramentas criando um Agente I.A (PDF). CEFET-MG, 2026. (Livro oficial da disciplina).
- COSTA, Adriana Bastos da. Fundamentos de gestão de projetos: da teoria à prática. Curitiba: Intersaberes, 2019.
- CRUZ, Fábio. Scrum e PMBOK unidos no gerenciamento de projetos. 5. ed. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
- MENEZES, Luís César de Moura. Gestão de projetos. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
Complementar
- RODRIGUES, Eli. 21 Erros Clássicos da Gestão de Projetos. Brasport, 2014.
- ROLLIM, Fabiano; BORGES, Carlos. Gerenciamento de Projetos Aplicado: conceitos e guia prático. Brasport, 2016.
- CRUZ, Fábio. Scrum e Agile em Projetos. 2ª ed. Brasport, 2018.
- PRADO, Darci; MARQUES, Marcus. Usando o MS-Project 2016 em Gerenciamento de Projetos. Falconi Editora, 2017.
- MASSARI, Vitor L. Agile Scrum Master no Gerenciamento Avançado de Projetos. Brasport, 2016.