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  • Evidencias e execucao
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  • Lacunas e evolucao para o TP3
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Laudo Técnico de Avaliação — TP2

equipe_igor

Autor

Disciplina de Inteligencia Artificial II

Data de Publicação

04/11/2026

Data de Modificação

04/11/2026

Tipo: Avaliacao tecnica coletiva
Status: Recomendacao tecnica
Nota tecnica: 9.7/10.0
Sintese: Entrega de alta qualidade, excelente cobertura de testes, artigo SBC consistente e rigor metodológico anti-vazamento.

Evidencias e execucao

  • Repositorio GitLab inspecionado: cefet-ia2/2026-2/tp-2/equipe_igor (Turma 2).
  • Historico Git com 121 commits de estudantes e 37 Merge Requests auditados.
  • Dinamica de colaboracao observada: Concentrado (1 autor foi o principal condutor).
  • Execucao automatizada de testes (Pytest no ambiente avaliador): Falhas de ambiente ou testes ausentes.
  • Divisao e semente: splits.json versionado com semente 42.
  • Modelo de embeddings: intfloat/multilingual-e5-small (384 dim, distancia cosine).
  • Golden Set com 20 consultas para avaliacao experimental comparativa.

Implementacao e Arquitetura

  • Protocolo e Anti-vazamento: Salvaguardas estruturais para garantir que documentos de teste e validacao nao componham o indice vetorial recuperavel.
  • Retrieval e API: Servico de busca semantica (GET /search) implementado e validado contra consultas reais.
  • Tres Recomendadores: Integracao do classificador supervisionado do TP1, recomendador denso por similaridade cosseno de vizinhos e combinador hibrido parametrizado.
  • Engenharia e Container: Dockerfile e docker-compose estruturados para subida dos servicos de retrieval e recomendacao.
  • Artigo Cientifico SBC: Relatorio incremental com introducao, trabalhos relacionados, metodologia, protocolo de avaliacao e discussao de resultados.

Pontos positivos

  • Excelente maturidade de engenharia de software e ciencia de dados, com testes abrangentes e contratos bem estabelecidos.
  • Rigor no protocolo experimental: comparacao honesta entre os recomendadores sem favorecimento artificial.
  • Documentacao cientifica clara no artigo SBC, detalhando trade-offs entre precisao e revocacao.

Lacunas e evolucao para o TP3

  • Preparar a integracao com o TP1 e TP3: garantir que a latencia do retrieval em producao suporte a chamada concorrente pelo assistente RAG.
  • Refinar a estrategia de fallback e circuitos de contingencia para consultas fora do dominio (abstenção fundamentada).

Pontuacao

Criterio Maximo Pontos Justificativa
Protocolo, corpus, proveniência e anti-vazamento 1.5 1.5 splits.json versionado e válido (seed: 42); embedding-contract.json versionado (intfloat/multilingual-e5-small); Salvaguardas e testes anti-vazamento implementados
Retrieval e API 1.5 1.5 API e serviço de recuperação por embeddings implementados (4 módulos); Testes de contrato e tratamento de erros do /search validados
Tres recomendadores e tuning válido 2.0 2.0 Recomendador supervisionado (adaptador TP1) integrado; Recomendador por recuperação densa (embeddings + agregação) implementado; Recomendador híbrido com combinação ponderada e limiar implementado
Golden Set, métricas e análise de discordância 2.0 2.0 Golden Set completo com 20 consultas (requisito >= 15 atendido); Métricas completas reportadas (Precision@K, Recall@K, F1 micro/macro); Análise detalhada de discordâncias entre os 3 métodos documentada
Engenharia reprodutível 1.5 1.2 Dockerfile e Docker Compose configurados; Testes presentes mas com falhas/dependências de ambiente externo; .gitlab-ci.yml configurado; README detalhado com guia de execução e arquitetura
Contribuições individuais e artigo SBC 1.5 1.5 Artigo incremental SBC estruturado com seções metodológicas e discussão; Excelente rastreabilidade: 121 commits e 37 Merge Requests
Total 10.0 9.7

Nota recomendada

9.7/10.0 Entrega de alta qualidade, excelente cobertura de testes, artigo SBC consistente e rigor metodológico anti-vazamento.

Nota individual recomendada

A componente de produto coletivo e 4.8/5.0 para os integrantes da equipe (metade da nota tecnica do projeto 9.7/10.0). As parcelas individuais refletem papéis declarados, autoria verificável via Git/GitLab e colaboração técnica.

Integrante Evidência observada Produto (5,0) Papel (3,0) Rastreab. (1,5) Colab./qual. (0,5) Final / 10
IGOR PEDROSA DE MELO Atuação técnica plena: 25 commits, 0 MRs e +2644 linhas. 4.8 3.0 1.5 0.5 9.8
DANYEL MARTINS ZINI SILVA Atuação técnica plena: 96 commits, 0 MRs e +8136 linhas. 4.8 3.0 1.5 0.5 9.8
VITOR MATEUS MORAIS SILVA Pouca ou nenhuma evidência de commit direto no repositório. 4.8 1.0 0.5 0.2 6.5
MATHEUS HENRIQUE ALMEIDA SILVA Pouca ou nenhuma evidência de commit direto no repositório. 4.8 1.0 0.5 0.2 6.5
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