A Arquitetura da Inteligência
Sobre o Livro
Para o engenheiro moderno, já não basta importar uma biblioteca e chamar o método fit(). A Inteligência Artificial vive uma transição histórica: deixou de ser um domínio exclusivo de modelos estatísticos fechados para se tornar a peça central de arquiteturas distribuídas, bancos de dados vetoriais e agentes autônomos.
Neste livro, você vai conectar a intuição matemática rigorosa das redes neurais e da IA generativa às práticas reais do mercado de trabalho. Nascido nas salas de aula de Engenharia de Computação, este material evoluiu para se tornar um guia definitivo e acessível a jovens desenvolvedores, profissionais curiosos e engenheiros de software de todo o país. É indispensável compreender a fundo a geometria dos espaços latentes, as métricas de perda, os otimizadores e os mecanismos de recuperação de informação.
A obra está estruturada em uma progressão contínua em quatro arcos principais:
- Hello World e Redes Neurais: Do Perceptron básico e multiplicação vetorial crua no NumPy, passando pela Descida do Gradiente, até redes profundas (MLP), otimizadores e deploy prático via Keras.
- A Revolução da Linguagem e Vetores: A transformação de texto em geometria com Embeddings, busca semântica, bancos vetoriais e processos de tokenização.
- IA Generativa Aplicada e RAG: Engenharia de prompts avançada, arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), estratégias de chunking, reranking e uso de frameworks como LangChain e LlamaIndex.
- Agentes Autônomos e Projeto Capstone: O padrão ReAct, memória, orquestração multi-agente, guardrails e a construção de um projeto integrador de síntese.
Cada capítulo combina fundamentação conceitual rigorosa com um laboratório prático em Python, integrando também rotinas essenciais de MLOps, como versionamento Git, testes automatizados e integração contínua (CI/CD).
Seja você um estudante buscando base sólida ou um desenvolvedor focado em escalar aplicações, este livro é o mapa prático para a sua jornada.
🛒 Como Adquirir
📦 Amazon Kindle
Disponível na Amazon em formato eBook Kindle.
📅 Versão Final
Esta é uma versão preliminar do livro. A versão final, com todos os capítulos revisados e expandidos, está prevista para Novembro de 2026. Quem adquirir agora receberá automaticamente a atualização sem custo adicional.
📖 Estrutura do Livro
| Arco | Conteúdo |
|---|---|
| 🧠 Arco 1 — Hello World e Redes Neurais | Perceptron, multiplicação vetorial no NumPy, Descida do Gradiente, MLP, otimizadores, deploy com Keras |
| 🔤 Arco 2 — A Revolução da Linguagem e Vetores | Embeddings, busca semântica, bancos vetoriais, tokenização |
| 🤖 Arco 3 — IA Generativa Aplicada e RAG | Engenharia de prompts, RAG, chunking, reranking, LangChain, LlamaIndex |
| 🚀 Arco 4 — Agentes Autônomos e Projeto Capstone | Padrão ReAct, memória, orquestração multi-agente, guardrails, projeto integrador |
Cada capítulo inclui: - Fundamentação conceitual rigorosa - Laboratório prático em Python - Rotinas de MLOps (Git, testes automatizados, CI/CD)
Versão Preliminar — 2026 · Aléssio Miranda Júnior