1 Sinopse
Juízes online permitem avaliar submissões em escala, mas normalmente devolvem apenas um veredito binário: Accepted, Wrong Answer ou Time Limit Exceeded. Para quem aprende programação, esse retorno não explica se a falha é lógica, se revela uma misconception recorrente ou se a solução é correta, mas ineficiente.
O WOKDEX propõe levar a intenção formativa para o próprio artefato do exercício. O schema organiza testes em cenários tipados, associa habilidades e dicas contextualizadas e permanece agnóstico de plataforma. Assim, a camada pedagógica acompanha o exercício quando ele é migrado entre juízes online, LMSs e autograders.
2 Contribuições
- Schema WOKDEX: metadados estruturados em YAML e validados por JSON Schema.
- Tipologia pedagógica de testes:
SAMPLE,FUNCTIONAL,MISCONCEPTIONePERFORMANCE. - Corpus aberto: 45 exercícios curados, com 230 cenários para CS1, CS2 e CS3.
- Heurística de Modulação de Dica (HMD): ajusta a confiança do feedback à consistência da falha.
3 Resultados principais
Na validação retrospectiva in-silico, 856 submissões previamente reprovadas por vereditos opacos foram reprocessadas pelo motor WOKDEX:
- 235 submissões (27,45%) foram identificadas como problemas de
PERFORMANCE; - 93 submissões (10,86%) receberam diagnóstico de
MISCONCEPTION; - 528 submissões (61,68%) permaneceram classificadas como falhas
FUNCTIONALou lógica incompleta.
Em conjunto, os resultados mostram que 38,31% dos vereditos antes opacos podem receber uma classificação pedagógica mais específica.
4 Evento
Apresentação para o XXXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2026), integrado ao XV Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2026), em Goiânia, GO.
5 Público-alvo
Pesquisadores, docentes, autores de problemas, desenvolvedores de ambientes de aprendizagem e profissionais interessados em educação em computação, avaliação automática e feedback formativo.