Arco 2: NLP e Vetores

Página principal e informações gerais sobre o Arco 2 - Disciplina de Inteligência Artificial II.
Data de Publicação

29/09/2026

Data de Modificação

23/09/2026

🎯 Objetivos e Estratégia do Módulo

Os capítulos são unidades independentes de estudo; os encontros que os utilizam são definidos pelo Plano de Ensino e Cronograma 2026-2, fonte normativa de datas, pesos, escopo e avaliação.

Este módulo introduz o Processamento de Linguagem Natural (NLP) moderno, focando na representação de textos como números. A progressão se dá em três frentes principais: 1. Representação e Similaridade (Aulas 9 e 10): Entendendo como a máquina lê textos usando Embeddings e como calcular a similaridade semântica geometricamente. 2. Engenharia de Contexto (Aulas 11 e 12): Preparando documentos por meio de chunking inteligente e armazenando-os em Bancos de Dados Vetoriais (Vector DBs). 3. Mecânica e Ferramentas (Aulas 13 e 14): A arquitetura Transformer e o uso prático de modelos de linguagem modernos através do ecossistema Hugging Face.

Essa trilha consolida as habilidades de manipulação e busca vetorial, preparando o terreno para a criação de sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) robustos.

Módulo 2: NLP, Embeddings e Bancos Vetoriais

Transição do tratamento de dados tabulares e imagens para a representação semântica e Processamento de Linguagem Natural.

NotaCapítulos do Livro vs. Encontros em Sala

Os itens abaixo correspondem aos capítulos do Livro Didático, obras completas e independentes de agendamento. Para consultar em quais datas do semestre cada capítulo é ministrado, consulte o Cronograma da Disciplina.


Materiais Didáticos por Capítulo

Abaixo estão disponibilizados os materiais teóricos e práticos de apoio para cada um dos capítulos do Módulo 2:

Capítulo Tema Central 📖 Livro-Texto 📊 Slides Beamer 🧪 Laboratório
Capítulo 09 Como a IA lê (Embeddings com spaCy) Capítulo 09 Slides 09 Roteiro 09
Capítulo 10 Semântica e Similaridade Numérica (Cosseno) Capítulo 10 Slides 10
Pt. 2
Roteiro 10
Pt. 1 | Pt. 2
Capítulo 11 Bancos de Dados Vetoriais (Vector DBs - ChromaDB) Capítulo 11 Slides 11
Pt. 2
Roteiro 11
Pt. 1 | Pt. 2
Capítulo 12 Ingestão, Governança e Chunking Auditável Capítulo 12 Slides 12
Pt. 2
Roteiro 12
Pt. 2
Capítulo 13 A Mecânica da Atenção e a Arquitetura Transformer Capítulo 13 Slides 13 Roteiro 13
Capítulo 14 O Ecossistema Aberto Hugging Face Capítulo 14 Slides 14 Roteiro 14
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