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Nesta página

  • Linhas de Pesquisa para TCC
  • Oportunidades de TCC Disponíveis
  • Como Ler e Pensar Cada Oportunidade
  • Como Funciona a Orientação e Como Propor um Tema
    • Se você se interessou por uma oportunidade listada
    • Se você quer propor um tema próprio
  • Editar essa página
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Análise de Resultados com IA (1)
Feedback Formativo (1)

TCC & Linhas de Pesquisa

Linhas de pesquisa, oportunidades de projetos e orientações para Trabalho de Conclusão de Curso

Data de Publicação

13/11/2026

Data de Modificação

13/11/2026

Esta página reúne as linhas de pesquisa em que atuo no CEFET-MG Campus Timóteo e um catálogo vivo de oportunidades de TCC por área de conhecimento. Cada proposta segue um formato padrão para que você possa ler com calma, avaliar seu perfil e amadurecer ideias antes da nossa primeira conversa.

Linhas de Pesquisa para TCC

Os temas de orientação estão organizados em quatro linhas principais, todas conectadas ao ensino de computação, inteligência artificial aplicada e experimentação prática. Você pode escolher uma oportunidade listada abaixo ou propor um tema próprio dentro dessas frentes.

Uso de Feedback Formativo para Alunos de Computação

  • Foco: estratégias, métricas e ferramentas para oferecer retorno contínuo, claro e acionável durante o aprendizado de programação, engenharia de software e projetos práticos.
  • Problemas típicos: rubricas automatizadas, análise de entregas parciais, detecção precoce de dificuldades e explicação de erros sem entregar a resposta pronta.
  • Perfil: interesse em ensino de computação, engenharia de software, análise de código/repositórios ou sistemas educacionais.

Uso de IA e Agentes para Criação de Exercícios de Computação

  • Foco: uso de modelos de linguagem (LLMs), RAG e fluxos com agentes para gerar, adaptar, validar e calibrar exercícios, casos de teste e roteiros práticos.
  • Problemas típicos: geração controlada de enunciados com validação automática de gabarito, variação de dificuldade, personalização por perfil de turma e combate a alucinações.
  • Perfil: interesse em Python/Java, APIs de IA, engenharia de prompts, agentes e validação automatizada.

Uso de IA para Análise de Resultados de Informática na Educação

  • Foco: aplicação de técnicas de IA, ciência de dados e auditoria experimental para analisar desempenho, evidências de aprendizagem e qualidade de sistemas educacionais baseados em IA.
  • Problemas típicos: mineração de dados educacionais, auditoria de respostas/evidências em sistemas RAG, análise de padrões de erro e visualização de indicadores pedagógicos.
  • Perfil: interesse em análise de dados, aprendizado de máquina, avaliação experimental e reprodutibilidade.

Informática na Educação para o Ensino de Lógica de Computação

  • Foco: ambientes, metodologias, gamificação e ferramentas interativas para apoiar a construção do raciocínio lógico e algorítmico.
  • Problemas típicos: objetos de aprendizagem interativos, desafios gamificados, computação competitiva educacional e plataformas de apoio aos primeiros períodos.
  • Perfil: interesse em desenvolvimento web/educacional, IHC, gamificação e didática de algoritmos e lógica.

Oportunidades de TCC Disponíveis

Use os filtros por categoria (linha/área de conhecimento) ou a barra de busca para explorar os temas disponíveis. Clique em qualquer card para abrir a ficha completa.

Auditoria Experimental de Evidências, Abstenção e Reprodutibilidade em Sistemas RAG
Evolução da Trilha IC de IA II para avaliação rigorosa de sistemas de IA aplicados à educação e análise de resultados
Análise de Resultados com IA
Feedback Formativo
Status Disponível
Modalidade Pesquisa Aplicada + Experimentação
Perfil Individual
Sem itens correspondentes

Como Ler e Pensar Cada Oportunidade

Todas as fichas seguem o mesmo formato padrão para ajudar na sua decisão:

  1. Contexto e Problema: explica a motivação real ou lacuna científica do tema.
  2. Escopo do TCC: detalha o que será construído, investigado ou validado.
  3. Perguntas para você refletir: provocações para testar se o tema combina com seus interesses antes mesmo de marcar reunião.
  4. Entregáveis Esperados: o conjunto concreto de resultados (código, experimentos, monografia).
  5. Pré-requisitos e Tecnologias: o que você já precisa saber e o que vai aprender durante o projeto.
  6. Ponto de Partida: referências iniciais para sua primeira leitura.

Como Funciona a Orientação e Como Propor um Tema

Se você se interessou por uma oportunidade listada

Antes de agendarmos uma conversa, leia a ficha completa e o Ponto de Partida, e prepare respostas curtas para:

  1. Por que esse tema chamou sua atenção?
  2. Qual parte do problema você gostaria de explorar primeiro?
  3. Qual é a sua disponibilidade semanal estimada para o TCC?

Se você quer propor um tema próprio

Também aceito propostas trazidas por alunos (de iniciação científica, estágio, disciplina ou interesse pessoal), desde que alinhadas às linhas de pesquisa acima. Envie uma proposta curta (1 página ou markdown) contendo:

  • Título provisório e linha de pesquisa relacionada
  • Problema que pretende resolver
  • Objetivo principal e possível metodologia/tecnologias
  • Motivação e disponibilidade

Para conversar sobre orientação, procure-me após as aulas, pelos canais institucionais do CEFET-MG ou pelas redes listadas na página Sobre.

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