Gamificação Orientada a Superação de Erros (LevelUP+/Insígnias) e Comparação Experimental de Estratégias de Dica

Módulo de insígnias diagnósticas não punitivas e experimento controlado (CEP obrigatório) comparando diretividade de dicas em estudantes iniciantes

Código: TCC 15 · Trilha: Trilha 4: IHC, DevOps e Estudos Empíricos · Status: Disponível · Modalidade: Desenvolvimento + Estudo Experimental (CEP) · Perfil: Individual · Complexidade: Alta · Regime Ético: Requer CEP (Obrigatório)

1. Contexto e Problema

Nos arquivos retirados da tese (cap03-gamificacao-e-engajamento.tex e cap05-gamificacao-contests.tex), propunha-se integrar gamificação (LevelUP+, XP e selos) ao WOKDEX, mas a qualificação removeu esse eixo por demandar questão de pesquisa e desenho experimental próprios. Em particular, rankings competitivos tradicionais podem desmotivar iniciantes — preocupação central também no eixo de inclusão do projeto extensionista ProgramAÇO.

Uma alternativa promissora em Informática na Educação é a gamificação não punitiva orientada à superação de erros (conceder insígnias ao diagnosticar e corrigir uma falha MISCONCEPTION ou otimizar um PERFORMANCE TLE, em vez de premiar apenas quem resolve de primeira), associada à investigação empírica da diretividade das dicas (dica focalizada/direta vs. dica reflexiva/socrática).

Regime Ético — CEP Obrigatório: Nenhuma coleta com estudantes, randomização A/B de feedback ou mensuração de engajamento/motivação pode ocorrer antes da aprovação formal no Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) e assinatura de TCLE/TALE, preservando separação total entre dados da pesquisa e nota da disciplina.

2. O que será feito (Objetivos Técnicos e Escopo)

1. Implementar o módulo de insígnias de superação diagnóstica (baseado em insignias_tecnicas.yaml e eventos MISCONCEPTION -> AC e PERFORMANCE -> AC do motor WOKDEX), evitando leaderboards excludentes como padrão obrigatório;
2. Configurar na plataforma a alternância experimental controlada (A/B) de políticas de redação/diretividade de dicas curadas (ex.: dica reflexiva vs. dica focalizada vs. controle com veredito técnico);
3. Conduzir estudo quasi-experimental em contexto de disciplina introdutória ou oficinas do ProgramAÇO (mediante aprovação prévia no CEP e TCLE), testando hipóteses derivadas de apendice-d: persistência após erro, número de re-submissões até AC, transição da tipologia de erros e percepção de motivação/autoeficácia;
4. Analisar os dados com estatística não paramétrica apropriada (Mann-Whitney / Kruskal-Wallis, tamanho de efeito \(r\) de Rosenthal / Cliff’s delta) e registro explícito de ameaças à validade.

3. Perguntas para você refletir

Se você se identifica com as questões abaixo, este tema pode ser uma boa escolha:

• Por que premiar a superação de um erro conceitual (MISCONCEPTION → AC) pode reduzir ansiedade e evasão em comparação a rankings tradicionais de velocidade?
• Qual nível de diretividade da dica gera mais autonomia e retenção de aprendizagem sem criar dependência de “dicas prontas”?
• Você tem organização e antecedência no TCC 1 para elaborar e tramitar o protocolo no CEP antes da janela de coleta do TCC 2?

4. Divisão Sugerida (TCC 1 e TCC 2)

• TCC 1: Fundamentação teórica (Teoria da Autodeterminação, gamificação não punitiva, níveis de diretividade de feedback de Shute/Narciss), implementação técnica do módulo de insígnias/A-B e elaboração + submissão do protocolo ao CEP.
• TCC 2: Execução da intervenção controlada após parecer favorável do CEP, análise estatística não paramétrica dos logs pseudonimizados e questionários, e redação final.

5. Entregáveis e Métricas de Avaliação

• Módulo implementado de insígnias de superação (insignias_tecnicas.yaml) + alternância A/B de diretividade
• Protocolo aprovado no CEP + instrumentos TCLE/TALE e questionário de motivação/autoeficácia
• Análise estatística completa (Mann-Whitney / Kruskal-Wallis, tamanho de efeito \(r\) de Rosenthal / Cliff’s delta, time-to-success, persistência pós-erro) e registro de ameaças à validade
• Monografia de TCC / artigo científico

6. Pré-requisitos e Tecnologias Sugeridas

• Base necessária: desenvolvimento Web/Python, interesse em Informática na Educação, delineamento experimental, estatística aplicada e rigor ético com seres humanos.
• Tecnologias e conceitos envolvidos: Python/DOMjudge/WOKDEX, YAML (insignias_tecnicas.yaml), estatística não paramétrica (scipy.stats), metodologia experimental em Educação em Computação.

7. Origem e Ponto de Partida

• Origem na pesquisa e extensão:
  • apendices/arquivo-editorial/cap03-gamificacao-e-engajamento.tex, cap04-gamificacao-lms-expandida.tex e cap05-gamificacao-contests.tex (LevelUP+, XP e contests como unidades de aprendizagem);
  • apendices/disciplinas/insignias_tecnicas.yaml;
  • apendices/arquivo-editorial/apendice-d-hipoteses-experimento-legado.tex (hipóteses H1–H5);
  • cap08-consideracoes-qualificacao.tex e apendices/extensao/propostas/02_projetos_614/ (ProgramAÇO).
• Consulte também o guia de Metodologia e Ética.

8. Como demonstrar interesse

Antes de agendarmos uma conversa, prepare respostas curtas para:

1. Por que esse tema chamou sua atenção?
2. Qual dimensão você quer liderar com mais profundidade: engenharia do módulo de gamificação ou delineamento experimental e análise estatística educacional?
3. Você planeja cursar TCC 1 e TCC 2 em semestres consecutivos com janela adequada para tramitação no CEP?