Arco 1: Fundamentos (Keras)
Neste arco exploraremos as fundações das Redes Neurais (Perceptron, MLP e Backpropagation), utilizando NumPy e Keras.
Materiais Didáticos
Abaixo estão disponibilizados os materiais teóricos e práticos de apoio para cada uma das aulas do Arco 1:
| Encontro | Tema | 📖 Capítulo | 📊 Slides | 🧪 Laboratório |
|---|---|---|---|---|
| Aula 1 | O Neurônio Artificial e Cultura Git | Capítulo 1 | Slides 1 | Roteiro 1 |
| Aula 2 | Redes Profundas (MLP) | Capítulo 2 | — | — |
| Aula 3 | Como a Máquina Aprende (Descida do Gradiente) | — | — | — |
| Aula 4 | Entrando no Mundo Real (Ecossistema Keras/PyTorch) | — | — | — |
| Aula 5 | Problemas do Mundo Real (Overfitting) | Capítulo 5 | Slides 5 | Roteiro 5 |
| Aula 6 | Regularização e Otimização | Capítulo 6 | Slides 6 | Roteiro 6 |
| Aula 7 | Transição para Redes Complexas (CNNs) | Capítulo 7 | Slides 7 | Roteiro 7 |
| Aula 8 | Fechamento TP1 | Capítulo 8 | Slides 8 | Roteiro 8 |