Cronograma Compacto - IA II 2026-2

Acesso rápido aos Capítulos, Slides e Laboratórios de cada aula de Inteligência Artificial II.
Published

24/08/2026

Modified

24/08/2026

Cronograma Compacto

Acesse o material didático em PDF (Capítulos, Slides e Laboratórios) de cada aula da disciplina:

Aula 01: O Primeiro Neurônio (Perceptron)

Aula 02: Redes Multicamadas (MLP)

Aula 03: Descida do Gradiente

Aula 04: Ecossistema Keras & Data Prep

Aula 05: Multiclasse & Overfitting

Aula 06: Regularização & Callbacks

Aula 07: Transfer Learning & Otimizadores

Aula 08: MLOps & Deploy (Início do TP1)

Aula 09: Espaço Latente & Embeddings

Aula 10: Busca Semântica & Entrega TP1

Aula 11: Vector DBs (ChromaDB)

Aula 12: PDF Chunking & Ingestão

Aula 13: Arquitetura Transformer

Aula 14: Hugging Face Pipelines

Aula 15: APIs de LLMs & Prompts

Aula 16: JSON Mode & Schemas

Aula 17: PROVA TEÓRICA 1 (Módulos 1 e 2)

(Não há material de leitura específico para o dia da avaliação)

Aula 18: RAG Naive em Python

Aula 19: Spring AI & FastAPI Setup

Aula 20: RAG Corporativo

Aula 21: Métricas RAG (Ragas)

Aula 22: Entrega do TP2 (Lab 22)

Aula 23: Fine-Tuning Eficiente (LoRA)

Aula 24: Agentes Autônomos ReAct

Aula 25: Segurança & Red Teaming

Aula 26: Capstone Sprint 1

Aula 27: Capstone Sprint 2

Aula 28: Capstone Sprint 3

Aula 29: Ensaio do Demoday

Aula 30: Demoday Capstone

(Apresentação final do pitch de 3 minutos + demonstração ao vivo)

Aula 31: PROVA TEÓRICA 2 (Módulos 3 e 4)

(Avaliação escrita)

Aula 32: Fechamento Oficial

(Exame Especial e encerramento do semestre)

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