Módulo 2: NLP, Embeddings e Bancos Vetoriais
Transição do tratamento de dados tabulares e imagens para a representação semântica e Processamento de Linguagem Natural.
NotaCapítulos do Livro vs. Encontros em Sala
Os itens abaixo correspondem aos capítulos do Livro Didático, obras completas e independentes de agendamento. Para consultar em quais datas do semestre cada capítulo é ministrado, consulte o Cronograma da Disciplina.
Materiais Didáticos por Capítulo
Abaixo estão disponibilizados os materiais teóricos e práticos de apoio para cada um dos capítulos do Módulo 2:
| Capítulo | Tema Central | 📖 Livro-Texto | 📊 Slides Beamer | 🧪 Laboratório |
|---|---|---|---|---|
| Capítulo 09 | Como a IA lê (Embeddings com spaCy) | Capítulo 09 | Slides 09 | Roteiro 09 |
| Capítulo 10 | Semântica e Similaridade Numérica (Cosseno) | Capítulo 10 | Slides 10 Pt. 2 |
Roteiro 10 Pt. 1 | Pt. 2 |
| Capítulo 11 | Bancos de Dados Vetoriais (Vector DBs - ChromaDB) | Capítulo 11 | Slides 11 Pt. 2 |
Roteiro 11 Pt. 1 | Pt. 2 |
| Capítulo 12 | Ingestão, Governança e Chunking Auditável | Capítulo 12 | Slides 12 Pt. 2 |
Roteiro 12 Pt. 2 |
| Capítulo 13 | A Mecânica da Atenção e a Arquitetura Transformer | Capítulo 13 | Slides 13 | Roteiro 13 |
| Capítulo 14 | O Ecossistema Aberto Hugging Face | Capítulo 14 | Slides 14 | Roteiro 14 |